據(jù)相關(guān)科技要聞解讀表明非靶向代謝組學(xué)已逐步成為研究生命活動的重要基礎(chǔ)。它可高清呈現(xiàn)代謝產(chǎn)物的變化規(guī)律以及代謝種類，特別是那些評價(jià)高的非靶向代謝組學(xué)更是揭開了研究集體生命活動發(fā)生和發(fā)展的本質(zhì)，現(xiàn)在就非靶向代謝組學(xué)中鑒定代謝產(chǎn)物更適宜選用哪些分析方法作簡要闡述：

　　1.主成分分析(PCA)

　　非靶向代謝組學(xué)中鑒定代謝產(chǎn)物所采用的方法是影響代謝組學(xué)研究分析成功與否的關(guān)鍵要素之一。主成分分析(PCA)現(xiàn)今應(yīng)用較為廣泛的數(shù)據(jù)降維算法，它可將代謝產(chǎn)物中可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量，從而使得代謝產(chǎn)物的主成分因子迅速被讀取。

　　2.偏小二乘判別分析(PLS-DA)

　　非靶向代謝組學(xué)中鑒定代謝產(chǎn)物的方法是多種多樣的，偏小二乘判別分析(PLS-DA) 也是其中一種應(yīng)用率較為廣泛的分析方法，這種分析方法可以通過提取多種代謝產(chǎn)物成分因子的不同組合來區(qū)分代謝結(jié)果，相當(dāng)于從海量數(shù)據(jù)中挖掘具有潛在標(biāo)志的代謝因子。

　　3.正交偏小二乘判別分析(OPLS-DA)

　　據(jù)相關(guān)介紹表明正交偏小二乘判別分析(OPLS-DA)也可用于非靶向代謝組學(xué)分析與鑒定。這種分析方式是將連續(xù)的變量正交分成了可以預(yù)測的和無關(guān)的兩種類型，也就是說出現(xiàn)了兩組不同的代謝分析類型，這是一種基于特征變量的解析方法。

　　非靶向代謝組學(xué)涉及的研究面非常廣泛，基本上涵蓋了整個(gè)生命體代謝組。特別是那些具影響力的非靶向代謝組學(xué)更是需要采用多種不同的分析方法加以驗(yàn)證。而現(xiàn)今鑒定代謝產(chǎn)物較為常用的方法主要包括主成分分析(PCA)、PLS-DA以及OPLS-DA這三種方式。

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